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台股新聞
MCU 廠新唐 (4919-TW) 今 (4) 日舉辦法說會，董事長蘇源茂表示，受日本子公司稼動率未如預期以及車用市況不佳影響，第三季營運持續虧損，但已觀察到日本子公司營運將逐步落底，目標在最短時間內讓其營運重回 2023 年的水準。蘇源茂指出，新唐現階段虧損主要來自日本子公司，2022 年全球晶片嚴重缺貨，公司為滿足日本市場需求，在當地進行前、後段產能投資，但隨後市場環境急速反轉，使得產能利用率偏低，增加成本負擔，再加上日本車用市場競爭力下降與庫存調整影響，導致車用相關出貨連續兩年下滑，產能利用率不如預期，成為虧損主因。
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MCU 廠盛群 (6202-TW) 今 (30) 日舉辦法說會，公司表示，最壞情況已反映在今年表現中，預期明年營運不會比今年更差，且隨著安防、健康兩大產品線穩定成長，加上 AI 伺服器散熱模組 MCU 通過大廠驗證，明年營運有望迎來新動能。盛群指出，第四季營收依慣例略低於第三季，但落差不大，訂單能見度仍以三個月內短單為主，而明年第一季因農曆年長假干擾，屬傳統淡季。
美股雷達
據《CNBC》周五 (22 日) 報導，德州儀器 (TXN-US)7 月宣布 600 億美元建廠計畫，賭美國企業願意採購在本土製造的晶片，8 月蘋果(AAPL-US) 就響應了。當時，美國總統川普宣布對未在美國生產晶片的公司課徵 100% 關稅，蘋果執行長庫克當場把 4 年投資承諾從 5000 億美元加碼到 6000 億美元，更明確表示，部分錢會拿去德儀在猶他州和德州的新廠做 iPhone 的「關鍵基礎晶片」。
台股新聞
MCU 業者盛群 (6202-TW) 今 (30) 日召開法說會，公司指出，下半年在美國關稅變數影響下，整體能見度偏低，不過安防、健康保健等產品受影響較小，表現相對穩健，期望支撐下半年營運，坦言下半年要比上半年好不太可能。盛群今年上半年 32 位元產品出貨量成長，主因包括安防、RGB 電競顯卡應用需求強勁，加上代理商導入新品進入量產，帶動業績表現。
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MCU 廠凌通 (4952-TW) 今 (25) 日宣布，自研 MCU 產品通過 AEC-Q100 (Grade 1) 車規級認證，成為公司首顆符合車用電子標準的 MCU，正式跨足車用電子市場。凌通看好，此次認證通過不僅顯示公司在晶片設計、製造品質、可靠性測試與品管流程方面的高度成熟，也有望加速公司在智慧車載控制系統與車規無線充電領域的產品布局，增添未來成長動能。
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笙泉 (3122-TW) 今 (24) 日召開法說會，公司指出，近期推出 32 位元 BLDC 解決方案，並進一步強化策略聯盟佈局，與關係企業呈功電子合作，聯合開發 MOS 產品矩陣及小型 IPM 模組，攜手搶攻 AI 散熱、機器人關節等高潛力新興應用市場，展現集團協同效益與整合優勢。
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英飛凌今 (13) 日宣布，將在未來幾年內推出基於 RISC-V 的全新汽車微控制器 (MCU) 系列，引領 RISC-V 在汽車產業的應用。英飛凌指出，該新系列將被納入公司既有的汽車 MCU 品牌 AURIX，擴展公司目前基於 TriCore(AURIX TC 系列) 和 Arm(TRAVEO 系列、PSOC 系列) 的汽車 MCU 產品組合。
台股新聞
MCU 業者盛群 (6202-TW) 今 (11) 日召開法說會，總經理蔡榮宗表示，今年第一季受惠急單與煙霧報景氣訂單挹注，營收可望持平上季，全年也看好安防、健康量測與 BLDC 三大產品線發酵，以及高成本庫存陸續去化、今年晶圓代工成本降低等正面因素，全年營運將重返獲利軌道。
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MCU 業者盛群 (6202-TW) 今 (11) 日召開法說會，並公布第四季財報，隨著本業與轉投資業外虧損不斷收斂，加上所得稅利益挹注，帶動整體營運轉盈，稅後純益 0.03 億元，較上季與前年同期轉虧為盈，每股稅後純益 0.01 元。盛群去年第四季營收 6.92 億元，季增 1%，年增 42%，毛利率 37.6%，季減 0.5 個百分點，年增 6.1 個百分點，營益率 - 5.7%，虧損幅度較上季與前年同期收斂，稅後純益 0.03 億元，較上季與前年同期轉虧為盈，每股稅後純益 0.01 元。
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MCU 業者凌通 (4952-TW) 本周與工研院合作，宣布雙方結合創新 3D IC 封裝技術與微控制器 (MCU) 晶片，開發「無線感測口服膠囊」，搶攻智慧醫療商機，本周股價逆勢挾量大漲 11.61%，創下近兩個月來新高。工研院指出，此膠囊可進行多項感測應用，包括生理訊號監測、溫度、壓力與 pH 值等檢測，為受檢者提供精準且即時的健康監測，同時展現異質整合與先進封裝技術在醫療領域的深遠應用潛力，為健康照護服務注入科技動能。
美股雷達
歐洲大型運算晶片公司之一的意法半導體 (STMicroelectronics) 周二 (10 日) 推出一系列新的微控制器 (Microcontroller Unit, MCU)，這首款針對所謂邊緣人工智慧(Edge AI) 和機器學習的 MCU。